9月16日至19日，由中华医学会、中华医学会医学信息学分会主办的中华医学会第三十二次医学信息学术会议在辽宁沈阳举行。生物医学工程学院(未来技术学院)生物医学工程专业2025级硕士研究生李宁的研究论文经大会专家评审获录用并入选论文发言，代表研究团队在大会作学术报告。

中华医学会医学信息学术会议是我国医学信息学领域具有较长办会历史和广泛专业影响力的全国性学术交流会议，目前已举办至第三十二届。本届会议以“推进全民健康数智化建设，构建未来医学信息新生态”为主题，聚焦医学信息学、健康医疗大数据、人工智能与智慧医疗、医学信息标准与数据治理等领域，设置主题报告、专题报告、分组交流及论文宣讲等多种学术交流形式，为全国医疗机构、高等院校、科研院所等单位的专家学者和青年科研人员搭建学术交流平台。

图1 中华医学会第三十二次医学信息学术会议现场

论文《Practice of Rare Disease Data Governance Based on a Multi-Agent Large Language Model》第一作者李宁，通讯作者为弓孟春教授，作者团队包括李宁、吴博、张博涵、兰一波、杨菊红、弓孟春。

会上，李宁围绕“基于多智能体大模型的罕见病数据治理实践”作学术报告，针对罕见病诊疗数据中存在的自由文本表达异质、医学术语体系衔接困难以及大规模数据人工治理成本高等问题，介绍了团队利用大语言模型和多智能体技术开展罕见病数据标准化与治理的研究实践，并与现场专家学者就相关研究方法和应用进行了交流。

图2 硕士研究生李宁在大会作论文发言

罕见病数据来源复杂、临床表达多样，数据标准化与规范化治理是开展后续临床研究、真实世界研究及人工智能应用的重要基础。研究团队围绕医学数据治理、罕见病数据标准化及大模型医疗应用开展研究，探索人工智能技术与医学信息标准相结合的数据治理方法，为提升医疗数据的规范化和可利用性提供新的技术思路。

该研究在弓孟春教授指导下开展，并得到吴博、杨菊红老师及相关合作团队的指导与支持。

此次研究成果入选全国性医学信息学专业学术会议，充分展示了团队在医学信息学、医学人工智能与健康医疗数据治理交叉领域的科研实践与探索工作。生工学院将继续加强研究生科研创新能力培养，鼓励学生积极参与高水平学术交流，不断拓展学术视野，提升科研创新能力。(文图/吴博 审核/林林 复核/王丽君 审发/杨海云)