2025年3月5日，广东省科技创新监测研究中心段飞主任、邱舟强副主任、吴子强总工程师等一行40人到访广东医科大学东莞校区，对学校在DeepSeek的本地化部署与使用经验方面的工作开展深度调研。学校党委常委、副校长曾志嵘出席会议，学校健康医疗大数据工程中心主任金博教授主持会议。

本次调研聚焦广东医科大学在DeepSeek部署过程中的技术实践、使用场景和管理经验，旨在为广东省科技厅创新监测中心在管理平台建设、优化培训学习、科研创新、科技项目管理等方面提供参考。本次活动也为广东医科大学展示在医学人工智能领域的创新成果提供了重要契机。

在实地考察环节，与会嘉宾到学校医学人工智能科研平台参观交流，先后走访了“智能健康管理实验室”、“多模态数据融合应用实验室”、“医药大模型应用实验室”、“广东医科大学健康医疗大数据工程中心”，以及“广东省数智健康医疗工程技术研究中心”，并详细了解了实验室仪器设备的运行情况和业务开展情况。

在报告交流环节，曾志嵘副校长首先简要介绍了广东医科大学为抢抓本次医学人工智能发展的时代先机所做的前期努力，包括人才队伍建设、科研平台建设、产业学院建设，以及在人才创新培养模式方面的积极探索；同时，他还向与会嘉宾实时分享了广东医科大学金博、熊辉团队获得“2025年医院物联网十大创新团队”荣誉称号的喜讯。

随后，学校大数据工程中心金博主任以“DeepSeek 在医疗行业应用及落地的设计与规划”为题，介绍了 DeepSeek 如何与医疗业务深度融合，为医疗行业的智能化发展提供了清晰的路线图。华为广东政企教育医疗解决方案总监叶挺，以“Deepseek在医疗行业的应用及华为-广东医合作实践”为题，分享了华为-广东医开展校企合作的丰硕成果及未来双方在人工智能领域的战略规划。神州医疗技术总监陈一超则以“数据 + AI：医疗 AI 应用及建设方向思考”为题，强调了广东医科大学及其附属医院丰富的医疗数据资源在推动医疗AI发展方面的核心价值。王雪峰则以“广东医DeepSeek本地化部署及展示”为题，介绍了广东医专属大模型“DeepSeek-GDMU”本地化部署的心路历程，并向嘉宾演示了模型的实际运行效果。

在听取报告后，段飞主任首先对广东医科大学在DeepSeek大模型的本地化部署及其应用方面所取得的成功经验表示肯定，并对广东医科大学能够抢抓本次AI大模型爆发的时代先机表示赞赏，同时向广东医科大学科研团队荣获“2025年医院物联网十大创新团队”表示祝贺。此外，他号召广东省科技创新监测研究中心全体同仁学习借鉴广东医在AI大模型部署方面的先进经验，同时也希望广东医科大学乘势而上，为推动广东省科技事业的创新发展注入新活力。

邱舟强副主任、吴子强总工程师等与会来宾就DeepSeek在本地化部署过程中的软硬件配置、网络与数据存储方案、部署和使用过程中的问题及解决办法，以及DeepSeek在智能教学、辅助科研创新、智慧医疗、新药研发等方面的具体使用场景，与广东医科大学相关业务人员开展了深入交流。

本次调研既是对广东医科大学DeepSeek本地化部署成果的检验，也是对其医工融合发展路径的肯定。未来，广东医科大学将继续秉承“立志立德，求真求精”的校训精神，在医学人工智能领域持续发力，为地方医疗健康事业和生物医药产业输送更多优秀人才，贡献更多智慧和力量。

出席本次会议的还有生物医学工程学院（未来技术学院）、东莞创新研究院、科学技术部、广东医科大学附属东莞第一医院、华为技术有限公司、神州医疗股份有限公司的相关人员。（文/崔金超 图/王丽君 审核/林林 金博 复核/谢炯明 审发/裴金涛）