近日，广东医科大学生物医学工程学院（未来技术学院）林林教授团队与广西江滨医院（广西老年医学中心）神经外科团队紧密协作，依托赵磊博士自主研发的颅脑手术智能规划系统，联合南方医科大学刘承勇教授，在远程技术协同与临床专家现场指导下，成功完成一例高血压脑出血立体定向微创穿刺引流手术。手术过程顺利，术后患者意识状态及肢体运动功能较术前明显改善。

此次临床应用是广东医科大学医工团队面向临床实际需求开展技术研发、推动工程技术与医学诊疗深度融合的一次实践，体现了医工交叉创新在提升神经外科手术规划精准度、促进智能诊疗技术临床应用方面的积极作用。

聚焦临床痛点，以智能规划助力精准施治

脑出血具有起病急、病情进展快、致残致死风险高等特点。对于基底节等深部脑区的血肿，微创穿刺引流手术对穿刺靶点、进针方向及深度有较高要求。如何在尽可能减少脑组织损伤的前提下，制定安全、精准、个体化的手术方案，是临床诊疗面临的重要问题。

针对这一临床需求，广东医科大学医工团队自主研发颅脑手术智能规划系统，探索将医学影像处理、三维重建与计算机辅助规划技术应用于颅脑微创手术，为临床医生制定个体化手术方案提供技术支持。

本次接受手术的患者为59岁男性，因左侧基底节-放射冠区脑出血，经外院保守治疗后病情仍持续进展，并伴有重症肺炎、高血压病等复杂情况。转入广西江滨医院后，患者意识障碍进一步加重，临床团队经全面评估及多学科讨论，决定实施颅内血肿微创穿刺引流术。

面对深部血肿定位精度要求高、患者基础疾病复杂等挑战，广西江滨医院神经外科团队及时与广东医科大学生物医学工程学院（未来技术学院）医工团队取得联系，启用自主研发的颅脑手术智能规划系统，为手术方案制定提供数字化技术支持。

数字化规划与远程协同，打通技术应用关键环节

术前，临床团队将患者薄层CT影像数据提供给医工团队。依托颅脑手术智能规划系统，团队开展颅内结构三维重建、血肿体积测算、穿刺靶点定位及候选入路分析，辅助制定个体化手术规划方案，并将规划结果反馈临床团队。

相较于单纯依靠二维影像进行空间判断，基于三维影像的数字化规划有助于医生更加直观地理解血肿的空间位置及周围解剖结构，为穿刺路径选择和术前决策提供参考。通过将影像数据处理、空间测算与手术规划相结合，医工团队努力推动手术规划从经验辅助向数字化、规范化方向发展。

手术期间，广东医科大学医工团队通过远程视频连线开展技术协同，与临床团队保持沟通，配合完成相关定位流程。临床医师结合患者实际情况、术前影像及手术规划结果实施操作，南方医科大学刘承勇教授提供现场临床指导，形成了临床诊疗、专家指导与工程技术协同配合的工作模式。

在多方协作下，手术顺利完成，整个手术过程约30分钟，术中抽吸出酱油色血肿约12毫升。术后患者意识状态即出现改善。术后次日复查CT显示，颅内血肿大部分清除；患者GCS评分由术前9分升至11分，意识及肢体运动功能均较术前有所改善。目前，患者生命体征平稳，已转入呼吸与危重症医学科继续接受治疗。

从算法研发到临床应用，探索医工交叉创新新路径

此次手术的顺利实施，不仅体现了数字化手术规划技术在具体临床场景中的应用价值，也为高校医工团队进一步理解临床需求、优化技术方案提供了实践契机。

医学工程技术的创新，既需要算法设计与系统研发，也需要在真实临床场景中不断检验和完善。针对神经外科手术对空间定位、个体化规划和操作安全性的要求，医工团队通过与临床医生紧密合作，将医学影像数据处理、三维空间分析及手术路径规划等技术融入临床工作流程，探索构建从临床问题发现、工程技术研发到临床应用反馈的协同创新链条。

在这一过程中，临床团队提供真实需求和专业判断，工程团队发挥算法设计、软件开发与技术支持优势，双方通过持续沟通与协作，推动研发成果更加贴近临床实际。此次远程技术协同也为跨地域医工合作提供了实践经验，为后续系统优化、应用流程完善及进一步临床验证奠定了基础。

坚持医工协同，推动智能诊疗技术服务临床

医工交叉是推动医学科技创新与成果转化的重要方向。广东医科大学医工团队将继续面向临床诊疗中的实际问题，深化与医疗机构及临床专家的合作，围绕医学影像智能处理、手术辅助规划等方向开展技术研发与应用探索，不断提升系统的实用性、稳定性和临床适配能力。

未来，团队将进一步加强临床需求与工程研发的双向衔接，在规范开展临床验证、持续完善技术方案的基础上，积极探索智能规划技术在神经外科及相关临床领域的应用，为医工交叉创新、科研成果转化和医疗服务能力提升贡献力量。

从实验室研发走向临床应用，从工程技术走向精准诊疗，广东医科大学医工团队将持续坚持以临床需求为导向、以工程创新为支撑，深化医工融合，推动科技创新成果更好地服务人民生命健康。（文图/赵磊 审核/林林 复核/王丽君 审发/杨海云）