2025 年 5 月 10 日，第 29 届中国医院信息网络大会（CHIMA 2025）在厦门国际会展中心盛大开幕。此次大会以“聚焦前沿技术、深化应用融合、提升医疗服务”为主题，汇聚中科院院士、监管部门领导、医院管理者以及信息技术专家等顶尖力量，共同探讨数智化浪潮席卷医疗行业的大背景下，智慧医疗及 AI 赋能医院变革等热点话题。

在备受关注的 “数据要素” 论坛，广东医科大学多模态数据融合应用实验室（GMC Lab）主任弓孟春博士受邀出席，并以“生成式AI重构数据要素生态：从隐私计算到合规流通的范式突破”为主题，系统阐述了我国在医疗数据基础设施建设、隐私保护技术及大模型临床应用领域的前沿探索与实践成果，现场参会人员反响热烈。

弓孟春主任介绍，数据基础设施建设是推动医疗创新发展的关键，国家主管部门部署了多个分布式数据库，为数据合规流通奠定了基础。在此期间，国家发改委发布的“生物技术与信息技术融合应用工程”项目落地，由神州医疗牵头，联合北京协和医院、南方医院等11家单位联合承担的“基于多模态数据及人工智能技术的临床决策支持系统”正式启动，将构建医疗创新数字底座，支撑临床高水平学科建设与科研转化。

在隐私保护方面，弓孟春主任认为，患者隐私在数据流程中至关重要，不同国家敏感信息保护方式各不相同。神州医疗结合国际最严格的美国HIPAA法案开展个人隐私保护策略及中国适用性研究，解决国际医学信息学存在的暴露风险量化的核心技术挑战。通过去识别化策略和对中国电子病历数据应用情况的研究，从技术上扎根解决风险量化问题，构建“技术验证—暴露揭示—策略制定”的全流程敏感信息保护技术，最大限度的保障患者隐私，相关成果已发表于多个国际知名期刊。

弓孟春主任还表示，在大模型赋能严肃临床医疗场景（DCS）方面，我国已形成“数据+模型+应用”的闭环生态。目前依托双引擎多模态技术，全国已有多家权威医院在关键学科有所突破，包括中山一院发布的腹透大模型，基于动态影像与电子病历一键生成风险分层与诊疗建议，24小时在线支持临床决策；上海儿童医学中心推出的儿童青少年肥胖大模型，通过多场景联动实现个性化方案生成；同济医院联合开发的全国女性肿瘤AI大模型，有效破解我国女性肿瘤诊疗标准化程度低、同质性差等临床医学难题。

随着《个人信息保护法》《数据安全法》的落地实施，我国正积极探索一条兼具国际视野与中国特色的医疗数据治理路径。弓孟春主任强调，当前我国医疗数据生态正从“数据孤岛” 走向 “合规流通”，未来需坚持技术创新与伦理监管并重，不仅要加快多模态数据资产底层技术布局，推动AI在罕见病诊疗、肿瘤早筛等领域的深度应用，还要完善数据安全评估体系，建立“可追溯、可审计、可管控”的全流程监管机制。

未来，随着医疗大数据与多模态技术的不断发展，以及标准化建设、隐私计算技术与大模型的赋能，为医疗数据流通与共享筑牢了根基，我国智慧医疗事业将迎来实现跨越式发展（文、图/多模态实验室 审核/林林  复核/王丽君 审发/裴金涛）