人工智能浪潮下，知识图谱凭借结构化整合知识、厘清逻辑关系的优势，成为教育智能化转型的重要引擎，通过深度融入教学，既能重构课程体系，又可定制个性化学习路径。病理生理学教研室依托国家级一流本科课程，率先构建知识图谱体系，经学情反馈持续迭代优化，形成可推广范式。为全面推进学院教学数字化转型和多学科知识图谱建设，3月19日基础医学院邀请病理生理学教研室主任李蓉副教授在两校区会议室通过双向视频的方式开展“人工智能+教育：知识图谱构建与教学优化实践"专题培训，学院党委书记冯明英、副院长李祥勇及40余名专任教师参会，会议由学院副院长李祥勇主持。

培训会上，李蓉主任以《知识图谱在病理生理学中的构建和应用》为题系统解析知识图谱技术框架，围绕“资源库建设-知识点关联-问题图谱设计-目标图谱映射”建设全流程，结合病理生理学学科特点，演示了从碎片化知识到结构化认知体系的转化路径。随后，李主任还通过案例展示了知识图谱可基于学习行为数据实现个性化学习，并在超星平台实操演示了动态调整教学策略、效果量化分析、精准评估学习效果的应用场景。现场与会教师还就知识图谱的学科适配性、资源整合难点等问题同李主任展开热烈讨论。

在会议总结中，李祥勇副院长指出，知识图谱的构建不仅是未来全面数字化教学的重要资源支撑，还是提高课堂教学效果的重要方式。李蓉主任的实践成果不仅验证了知识图谱在提升教学效率、优化教育管理方面的显著价值，更为全院各学科开展智能化教学提供了可复制的范式。李院长强调，本次培训是基础医学院开展人工智能赋能教师教学能力培养与提高计划的第一步，标志着学院推进教育数字化转型的全面展开。学院将持续推进人工智能技术与教育教学的深度融合，通过建设跨学科知识图谱平台，构建“精准诊断-动态优化-个性培养”的全新教学模式，助力培养具有高阶思维能力的医学人才。

此次培训彰显了基础医学院在“人工智能+教育”领域的先行探索。随着知识图谱技术在多学科教学场景中的落地应用，学院将加速推进教学资源数字化、学习路径个性化、教育管理智能化的三维变革，为新时代医学教育创新发展注入强劲动能。（文/宋叶涵 图/宋叶涵、柯湛华 审核/冯明英 复核/周圆 审发/裴金涛）