在当今医疗信息化和大数据应用飞速发展的时代背景下，临床诊疗数据的规范化管理与高效利用成为了提升医疗服务质量、推动医学科研进步和维护患者安全的核心环节。为深入探讨此议题，广东医科大学于5月12日成功举办了松山湖医工融合创新论坛（第六期）。

论坛由林林教授与弓孟春博士共同主持，广东医科大学各附属医院领导、相关科室负责人、校内相关专家学者以及相关企业前来参会。中国科学院自动化研究所张文生教授、中国计量科学研究院王晶研究员、中国医学科学院北京协和医院信息中心高级工程师李亚光主任、华南师范大学郝天永教授、南方医院健康管理中心主任刘莉教授等作为特邀嘉宾出席了研讨会，围绕多模态的临床大数据与医学人工智能临床应用分享了最新研究进展和发展思路。

学校高度重视此次研讨会，学校党委常委、副校长刘新光教授、曾志嵘教授出席了会议，刘新光副校长致辞时强调，广东医科大学一直以来都高度重视临床数据的建设和应用工作。通过不断的探索和实践。已经初步建立起了覆盖全院，覆盖全模态，各共可以共享的临床数据体系，对研讨会的召开表示热烈祝贺，并对参会专家表示诚挚欢迎，也对临床数据高水平应用助力医疗高质量发展寄予厚望。

为此，张文生教授对人工智能在医学领域的发展历程进行了深入剖析，总结了人工智能在医学领域的最新进展与不足之处，包括辅助诊断，辅助治疗，药物研制等方面，他强调了在这些方面的研究具有长期的发展潜力，应该长期聚焦，持续投入。

王晶教授从生物计量和标准出发，分析了统一计量标准的重要性，她指出标准化是数据互通的前提，也是推动医疗数据应用的基础。通过制定统一的标准，可以有效打破数据孤岛，实现信息的共享和互通。

郝天永教授从自身多年从事数据标准化的经验出发，分析了临床数据标准化研究的最新动态和趋势，为我国的标准制定提供了宝贵的借鉴和参考。他强调，我们应该与国际接轨，借鉴国际先进经验，对于提升我国临床数据应用水平具有重要意义。

刘莉教授分享了南方医院在多模态数据体系建设方面的实践经验，包括数据收集、整合、分析和应用等方面。她认为，多模态临床数据的应用可以提高医疗服务的精准性和个性化程度。

广东医科大学多模态数据融合应用实验室主任弓孟春博士详细介绍了我国在临床医学数据协作体系建设方面的成果和经验。他提到，通过构建协作体系，可以加强医疗机构之间的合作与交流，推动临床数据的共享和互通，进而促进医疗服务的提升和医学科研的进步。

在信息技术和人工智能飞速发展的时代背景下，传统的医疗服务模式正面临转型升级的关键历史节点。为了应对这一挑战，广东医科大学着眼于多模态临床大数据与人工智能相结合、引领医疗数字化、智能化建设，打通医院间的壁垒实现多院协同和资源共享，提高医疗服务质量与效率，共同构建大数据平台。利用人工智能最新技术赋能临床医院管理、科研和体系建设，推进医疗信息标准化建设，实现产、教、研、医协同发展。（文、图/生物医学工程学院 审核/林林 复核/王丽君 审发/裴金涛）