临床医学研究是衔接基础医学和转化应用的关键环节，对于推进医学创新、加速科研成果向临床实践转化、提升医疗技术水平和疾病防治能力、支撑健康中国建设具有重要意义。随着人工智能、大数据等前沿技术及相关学科的快速发展与交叉融合，临床医学研究模式不断创新，整体研究水平和产出持续提升，为疾病的预防、诊断和治疗提供了新的思路和更多选择。近日，由科学技术文献出版社出版的《2025中国临床医学研究发展报告》正式出版发行。

2025年初，中国生物技术发展中心组织国内临床医学专家和中国科学院上海营养与健康研究所生命科学信息中心(生命健康科技智库)团队共同组建《2025中国临床医学研究发展报告》)编写组，着手开展全书的框架设计、信息收集、写作资料筹备等工作。《2025中国临床医学研究发展报告》延续了既往报告的框架结构，包括临床医学研究现状与趋势、2024年国内外临床医学研究政策与法规、2024年中国临床医学研究重要成果、2024 年临床医学研究热点等内容。

《2025中国临床医学研究发展报告》分析了2024年度国内外临床医学研究现状与趋势，总结了国内外临床医学研究相关的政策与法规，展示了中国临床医学研究的重要进展与成果，围绕“大模型时代的智慧医疗新进展”这一主题浅析了国际临床医学研究的年度热点。

多模态数据整合与通用数据模型(CDM)的建立及应用是2024年医疗A的重要突破。CDM 通过建立统一的数据标准和转换规则，使得来自不同来源、不同格式的医疗数据能够被规范化和标准化，从而支持大规模的数据分析和AI模型训练。广东医科大学率先发布我国首个由医科大学主导的面向所有附属医院的通用数据模型标准，开拓了数据模型标准化的新型管理思路。以此为基础，广东医科大学也开启了附属医院数据集约式精细治理及统筹应用，推动大样本队列的建设及高水平研究体系建设。而深圳市通过与企业合作研发的多模态通用数据模型，为打通市域内医疗机构、公共卫生机构、科研院所等之间的数据壁垒，实现跨机构数据的语义统一和结构化表达提供底层的标准支撑。《2025中国临床医学研究发展报告》第四章“2024年临床医学研究热点浅析———大模型时代的智慧医疗新进展”专门介绍了我校的创新成果。

在《2025中国临床医学研究发展报告》编制过程中，编写组多次召开专家咨询会，组织一线临床研究、政策法规、科研管理等领域的权威专家对报告内容进行研讨。学校党委常委、副校长曾志嵘教授，广东医科大学多模态数据融合应用实验室主任弓孟春博士就“大模型时代的智慧医疗新进展”这一热点话题多次参与研讨，并进行专题解析，本书对我校专家进行了专门的致谢。

本书分为四章，以文字、数据、图表相结合的方式，展示了2024年度我国临床医学研究的相关情况，可为临床医学研究领域的政策制定者、研究人员、管理工作者、医疗工作者、产品研发人员，以及关心中国医学科技发展的社会各界人士提供参考。（文/王丽君 审核/周艳芳 复核/谢炯明 审发/裴金涛）