4月10日，学校聘任张文生教授担任广东医科大学智能健康管理领域特聘首席科学家，高起点组建“智慧健康管理实验室”。

智能健康管理实验室从健康大数据分析、多主体业务协同、专家系统智能分析、远程智能健康管理系统扩展、智能医护服务模式和智能健康信息服务模式等方面开展研究，紧密结合学校健康医疗大数据工程中心的各个实验室，推进大数据健康科学、生物医学工程、生物信息学、计算机科学、人工智能等多学科交叉，深度融合辨析跨尺度多模态健康医疗大数据。实验室专注于智能健康管理技术和智能健康服务技术，聚焦健康医疗大数据管理、分析、挖掘、调控等关键问题，有效地支撑广东省数智健康医疗工程技术研究中心的建设。实验室的组建，标志着广东医科大学在医学人工智能领域的研究新增了优质的平台。

签约仪式后，张文生教授为松山湖医工融合创新论坛（第十二期）参会人员作题为《老年临床数据模态表征与综合评估预警》的专题报告。张文生教授从老年慢性病综合评估预警现状剖析目前加强慢病管理的原因，从医疗业务视角体现了急需借助人工智能赋能老年慢性病综合评估预警难题。从跨模态学习的不平衡性、模态一致性和特异性没有充分挖掘等方面探讨了跨模态老年医学数据模态表征。详细分析了心电图数据的预警、冠脉造影数据的预测、EHR表格数据的预警等老年慢病综合评估与预警方法，对老年慢病共病的预警效果进行对比，通过AI模型结合多个模态的信息完成预测，有效构建了跨模态融合老年医学数据慢病共病预警。未来的老年临床数据AI模型将迈入新的多模态融合时代，致力于实现更深层次、更智能的模态交互，在更高层次上实现信息的整合与利用。

近年来，广东医科大学建设了健康医疗大数据工程中心、人工智能与心脑血管工程湾区实验室、广东医-神州医疗多模态大数据融合应用实验室、广东医-华为健康医疗联合创新天工实验室、广东医-松狐生物医药大模型实验室等创新载体，深化医工交叉融合，全力打造一流的医学人工智能科技平台，成功建设了学校第四个省级工程技术研究中心--广东省数智健康医疗工程技术研究中心。（文/李松涛 图/王丽君 审核/林林 复核/王丽君 审发/裴金涛）